AI應用正以空前的速度重塑產業格局，隨著資料中心運算規模快速擴張、機櫃密度持續提升，能源需求與基礎設施負載也同步攀升，此趨勢下如何兼顧部署速度、營運效率與系統韌性，成為重要課題。

　　COMPUTEX Taipei 2026首日，全球能源科技領導品牌法商施耐德電機在臺北流行音樂中心北流卡夫卡舉辦「AI Demands More, We Del iver」媒體分享會，深入探討了高密度算力時代，驅動基礎建設升級的關鍵，並邀請施耐德電機全球副總裁暨首席技術長Jim Simonelli 與總部高層主管，聚焦新世代800 VDC電力架構，以及規模化部署的加速引擎數位孿生新技術，一同分享全球視野與前瞻觀點。

　　施耐德電機中國與東亞營運執行副總裁尹正發表演說指出，隨著生成式AI、大型語言模型（LLM）與高效能運算（HPC）快速普及，AI已不再只是企業數位轉型的加分項，而是逐漸成為企業競爭力的核心能力。從汽車、能源、半導體、物流到生命科學等產業，AI正深度融入產品研發、生產製造、供應鏈管理與營運決策流程，並從過去的「差異化優勢」轉變為企業營運的基本需求。

　　在此趨勢下，支撐AI運算的基礎設施也正迎來前所未有的變革，資料中心不再只是儲存與運算的場所，而正快速演進為專門生產AI算力的「AI工廠（AI Factory）」。

　　尹正表示，相較於傳統IT架構，AI工作負載對運算能力的需求呈現指數級成長，也使資料中心面臨前所未有的建設壓力。過去資料中心的基礎設施更新周期往往以年為單位，但在AI浪潮帶動下，運算硬體的更新速度與部署時程大幅縮短，推動整體產業進入更快速的升級循環。其中最顯著的改變來自能源密度的躍升。

　　傳統資料中心單一機櫃（Rack）功率密度約為20kW，而AI訓練與推論工作負載則可將機櫃密度推升至150kW甚至更高，意味著供電、散熱與空間規劃都必須重新設計，加速運算（Accelerated Computing ）正在重塑資料中心的建設模式，不僅重新定義電力架構與冷卻技術，也對管理、監控及營運效率提出更高要求。